Feb 26, 2019 · Baseline是机器学习中用于评估模型性能的基准线，常用作参考点以衡量模型改进效果。

例如，ML10M benchmark 指 在ML10M这个数据集上进行实验。 baseline指的是一个基准，也叫基线，简单来说就是用来对比的一个参照对象，人们往往通过用和baseline比较性能的方式来凸 …

请问各位大佬近几年有什么好的目标检测baseline呢（我导师不让用yolo）？ 关注者 105 被浏览

baseline复现结果还是用论文他写的结果? 模型a是开源的，然后在他的基础之上做了一些改进，效果提升，那么我在写论文对比模型结果的时候，用模型a论文里的数据结果，还是用自己在电 …

Baseline本身就是西文的概念，中文当然没有咯。 西文也没有中宫不是么？ 技术上来说，你把字形导进字体设计软件（fontlab或者typetool，嘛，基本是一个东西啦）里，当然还是会看到基线。

Apr 19, 2024 · 期刊论文，其实对实验是否是SOTA做baseline并没有那么看重。 更多的是要求你的实验具有完备性，需要做很多的对比实验，或者增加一些假设检验比如t检验，p值等等，来确 …

Nov 9, 2023 · 审稿人说baseline太旧了怎么办? 做图像分割的，因为是在u型结构上增加模块，消融实验里自然而然的baseline选择了unet，但是对比实验里我已经选择了很新的方法，可是审稿 …

如何看待深度学习论文压低baseline这一现象？ 新开了一个方向，看了篇去年的CVPR，看他们还开放了源码（部分），就拿过来跑了下。 结果跑baseline就直接秒杀全部方法了，重点是他们 …

什么是baseline control？ 看文章看到一个非线性基线控制（nonlinear baseline control），但是查了一些资料都不明白到底什么是基线控制，所以想问问大佬们 显示全部 关注者 3 被浏览

2.如果是发现某一类方法或某一类方法的不足进行的改进，可以考虑在这一方法或这类方法常用的数据集上进行实验，或者直接在 baseline 用的数据集上进行实验。 如果效果还是不好，找一 …