为什么一般强化学习要建模成Markov Decision Process（MDP）？有什 …
我的理解是并不是因为RL才要建模成MDP，而是因为要解决的问题是 Sequential Decision Making （序列决策），才建模成MDP。而RL只是求解MDP的一种方法，是在最开始env未知的情况下通过agent …
Real-life examples of Markov Decision Processes
Apr 9, 2015 · I haven't come across any lists as of yet. The most common one I see is chess. Can it be used to predict things? If so what types of things? Can it find patterns amoung infinite amounts of …
POMDP与MDP的区别？部分可观测如何理解？ - 知乎
对比Belief MDP和普通MDP的贝尔曼最优方程中，可以发现，核心的区别在于Belief MDP里是对观测量求和，MDP则是对状态量求和。 在MDP里面，当前状态是确定的，动作也是确定的，但是下一步的状 …
What is the difference between Reinforcement Learning(RL) and …
May 17, 2020 · What is the difference between a Reinforcement Learning (RL) and a Markov Decision Process (MDP)? I believed I understood the principles of both, but now when I need to compare the …
强化学习中q learning和MDP的区别是什么？ - 知乎
强化学习求解TSP（一）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码） - 知乎 (zhihu.com) 一、Qlearning简介 Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的 …
machine learning - From Markov Decision Process (MDP) to Semi …
Jun 20, 2016 · Markov Decision Process (MDP) is a mathematical formulation of decision making. An agent is the decision maker. In the reinforcement learning framework, he is the learner or the …
MDPI投稿后，pending review状态是编辑还没有看的意思？ - 知乎
pending review其实是编辑初审及寻找审稿人，但是这个过程可快可慢，取决于编辑的时间。pending review通过后（初审已通过，并已有审稿人接受审稿邀请）， MDPI 会给你发邮件，告诉你你的文章 …
是不是所有的MDP问题都属于强化学习问题？ - 知乎
Oct 25, 2022 · 并不是，甚至大部分研究者提到MDP的时候都不是指强化学习，而是“DP”（动态规划），比如《Heuristic Search for Generalized Stochastic Shortest Path MDPs》。强化学习在整 …
Mini DP转DP线和普通的Dp线有什么区别吗？ - 知乎
Mar 1, 2021 · 只有物理接口的区别，其他部分没有区别。 mini DP 也是可以支持DP 1.4的，可以开启4K 120Hz; 不要听那些人云亦云说mini DP不支持DP 1.4的。 比如NV的 Quadro P620，携带的4个mDP就 …
如何系统性的学习马可夫决策过程 Markov decision process？有什么好 …
如何系统性的学习马可夫决策过程 Markov decision process？ 有什么好的学习资源？ 之前看Dr. Putterman 93年的MDP书太费劲了，有没有比较容易理解的资料？ David Silver 讲的MDP 也都可以理 …